CCD视觉是利用CCD（电荷耦合器件）作为图像传感器，通过光学透镜将被测物体的图像投射到CCD芯片上，之后将芯片信号转换为数字信号，传输给计算机进行图像处理和分析。
(资料图)
CCD视觉广泛应用于机器视觉、智能制造、安防监控、医疗影像等领域。
以下是一些关于CCD视觉的链接：
1. CCD视觉技术简介：
https://www.cnblogs.com/lvniejie/p/6595515.html
2. CCD传感器的工作原理：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/152313928
3. 利用CCD视觉实现机器人姿态测量：
https://blog.csdn.net/Aaron_Gao/article/details/85651531
4. CCD视觉在安防监控中的应用：
https://blog.csdn.net/wzq 0123/article/details/80251465
5. CCD视觉在医疗影像中的应用：
https://www.sohu.com/a/314996787_706618
以下是一些代码示例，展示CCD视觉在图像处理中的应用：
1. 利用OpenCV进行图像处理（C++）：
https://blog.csdn.net/qq_22197751/article/details/77739884
```
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//读取图像
Mat srcImage = imread("test.jpg");
if (!srcImage.data)
{
cout << "读取图片失败" << endl;
return -1;
}
//将图像转化为灰度图像
Mat grayImage;
cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
//进行图像二值化操作
Mat binaryImage;
threshold(grayImage, binaryImage, 100, 255, THRESH_BINARY);
//显示图像
imshow("原图像", srcImage);
imshow("二值化图像", binaryImage);
waitKey(0);
return 0;
}
```
2. 利用Python进行图像处理：https://www.jianshu.com/p/8646e48436ba
```
import cv2
#读取图像
src = cv2.imread("test.jpg")
#将图像转化为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#进行图像二值化操作
ret, binary = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY)
#显示图像
cv2.imshow("原图像", src)
cv2.imshow("二值化图像", binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
