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今天早些时候，NVIDIA在台北Computex 2023上举行了其年度主题活动。在这次会议上，这家芯片制造商通过对其现有的RTX硬件系列的新功能和改进，对生成性人工智能进行了加倍努力。NVIDIA的首席执行官Jensen Huang宣布了现有RTX GPU产品线的新功能和改进，为开发者提供更好的性能。

NVIDIA声称，RTX GPU"为AI推理和生成性AI模型提供了高达1400个Tensor TFLOPS，其运行速度比竞争对手的设备快5倍"，这得益于Tensor Cores，即NVIDIA用于AI计算的专用硬件。

在微软Build 2023大会上，NVIDIA与微软合作，宣布为从事生成性人工智能模型的开发人员提供Windows的增强功能。这些增强功能包括更好地支持Windows Subsystem for Linux（WSL），Windows笔记本电脑的电源效率，以及更好地支持使用微软的Olive工具链部署AI模型。

此外，开发人员现在可以获得一个完整的RTX加速的AI开发堆栈，在Windows 11上运行，这将有助于他们开发、训练和部署AI模型。NVIDIA指出，目前有超过400个RTX人工智能加速的应用程序和游戏发布，还有更多即将发布。该公司还提到，新的人工智能开发堆栈将使开发人员获得"超过1亿台RTX PC和工作站的安装基础，这些PC和工作站已针对人工智能进行了优化"。

微软负责Windows芯片和系统集成的企业副总裁Pavan Davuluri在会议上这样介绍：

AI将是未来几年Windows客户创新的最大驱动力。通过与英伟达在硬件和软件优化方面的合作，我们正在为开发者提供一种变革性的、高性能的、易于部署的体验。

NVIDIA正在与戴尔、华硕和惠普等其他OEM厂商进一步合作，为下一代笔记本电脑带来优化的RTX硬件。该公司声称，即将推出的Max-Q系列在提高GPU性能的同时降低了功耗，这将有利于RTX笔记本电脑。该公司正在进一步努力发布定期的驱动程序更新，为人工智能模型优化其硬件。例如，NVIDIA声称，最近的GPU驱动更新将稳定扩散性能提高了2倍。

NVIDIA在Computex上度过了相当忙碌的一天，因为该公司发布了多个产品，其中包括ACE，一个类似于游戏中NPC的Chat GPT模型，以及与联发科的合作，将人工智能引入汽车。自从最近的季度收益推动公司市值接近1万亿美元以来，该公司一直在人工智能的浪潮中发展。